データ活用

今回は、PyMC-Marketingで作成したモデルを用いた分析についてご紹介します。 データを活用してマーケテイング投資の最適化を目指します。 ライブラリによって様々なViewが組み込まれているので、こちらも複数試してみると良いかと思います。

第1回と第2回でマーケティング（メディア）・ミックス・モデリングに関する概要を簡単に解説いたしました。今回はMMMの仕組をご紹介します。仕組みを知ることで理解が深まると思います。

前回（第1回）は、マーケティング（メディア）・ミックス・モデリング（MMM）の進め方と各プロセス概要について投稿しました。

マーケティング（メディア）・ミックス・モデリングはビジネスにおいて重要な役割を果たします。この記事では、その重要性とビジネスへの具体的な影響について詳しく解説します。

こんにちは！今日は、皆さんにとって非常に重要なトピックをお届けします。それは、顧客のニーズを理解すること。これは、ビジネスの世界において、お客様を理解し、よりよい製品やサービスを提供するための基本的なステップです。では、一緒にこの旅を始めましょう！ 無料相談のお申込み はじめての方に限り、初回に限ら...

こんにちは、皆さん。今日はビジネスの成功に欠かせない要素、それが「販売データ予測」について語りたいと思います。販売データ予測とは何でしょうか？なぜそれがビジネスの成功にとって重要なのでしょうか？そして、その予測を最大限に活用するためにはどうすればいいのでしょうか？ 無料相談のお申込み はじめての方に...

世の中には様々なデータ分析ツールがありますが、その中でもPycaretはその使いやすさと機能の豊富さから多くのデータ分析者に支持されています。今回は、このPycaretを用いてアンケート結果から簡単にクラスタ分析を行う方法について詳しく解説していきます。 無料相談のお申込み はじめての方に限り、初回...

データ分析設計の価値 データ分析設計はビジネスにおける効果的な意思決定を可能にする重要なプロセスです。明確な目的を設定し、適切な分析手法を選択するための基盤となります。これにより、何を分析するのか、どのような結果を得たいのか、必要なデータは何かといった観点を整理し、明確化することが可能となります。ま...

データ活用の三つの課題：データの質と量、スキルと理解、文化と組織 データ活用が企業にとって大きな競争力となる一方で、その活用がうまくいかない理由はさまざまです。一般的に問題となるのは、データの質と量、スキルと理解、そして企業文化と組織の三つの観点です。これらは単独で存在するのではなく、相互に影響を及...

RFM分析は、リレーションシップマーケティングにおいて顧客のセグメンテーションを行うための有用な手法です。この記事では、Pythonを使用してRFM分析を実施する方法について解説します。具体的には、顧客の購買履歴データを元にRecency（最終購入日からの経過日数）、Frequency（購入頻度）、...