STOP 01
図面や手順書を探す
必要な情報にたどり着くまでに、フォルダを開き直し、紙をめくり、詳しい人を探して歩く。
転記、過去トラブルの検索、ベテランへの聞き回り。 製造現場では、付加価値の出ない仕事に時間が消えます。 Data Insightは、現場が自分たちで育てられる仕組みで、その時間を改善と判断に戻します。
Phase 1 は製造業から開始。建設業・小売業は準備中です。
何ができるかの説明より先に、現場で何が止まっているかを見せます。 ツールの名前ではなく、仕事の流れがどう変わるか。 そこが伝わらないと、確信は生まれません。
STOP 01
必要な情報にたどり着くまでに、フォルダを開き直し、紙をめくり、詳しい人を探して歩く。
STOP 02
設備停止や品質不良のたびに、知っている人の頭の中に答えを探しにいく。人がいないと止まる。
STOP 03
現場で起きたことをExcelや日報に書き直すだけで時間が消える。改善に使う頭と時間が残らない。
いま止まっている仕事を、3か月後にどう変えるか。 まずは製造業の1業種だけを具体化します。
製造業 / NOW OPEN
BEFORE 今の一日
図面・仕様書探しに 45分
古いフォルダ名と紙の控えを行き来して、必要な版が見つかるまで作業が止まる。
異常発生時の聞き回りに 30分
過去に同じ停止があったか分からず、知っていそうな人に順番に電話する。
日報と改善メモの転記に 25分
手書きメモをExcelに移し替えるだけで終わり、原因整理まで辿り着かない。
AFTER 3か月後の一日
図面は対話で検索、確認に 5分
版数と設備名で必要資料を絞り込み、作業者は中身の確認だけに集中する。
異常時は過去対応をその場で参照
停止内容とエラーコードから類似事例を引き、若手でも初動を外しにくくする。
日報は記録から改善の会話へ
現場メモをまとめて整理し、翌日の改善ポイントまで話せる形に変える。
製造業のお客様より
「探す時間と聞き回る時間が減るだけで、若手が止まらなくなった。 いちばん大きいのは、改善の話をする余白が戻ったことです。」
増えた時間で、次の不良を減らす話ができますか。
NEXT
日報、安全確認、現場からの問い合わせ整理。準備中です。
準備中NEXT
問い合わせ対応、販促更新、引き継ぎの平準化。準備中です。
準備中01
ベンダーに毎回投げ返す前提ではなく、現場が自分たちで直せる運用まで設計します。
02
何を参照し、どう答えたかを追える形でつくる。ブラックボックスのまま現場には置きません。
03
いきなり全社展開はしません。まずは止まっている仕事を1つ選び、3か月の単位で変化を作ります。
現場で使うものは、動けばいいでは済みません。 どの資料を見て答えたか、どこまで社内で閉じるか、どこを人が判断するか。 導入の前に、その線を引きます。
仕組みと進め方を見るINPUT
図面、手順書、過去トラブル、現場メモ。散らばった情報を使える形に揃える。
TRACE
どこを根拠にした答えか見える。誤答時に直せる。
OWNERSHIP
導入後も現場で育てられる。毎回外注に戻らない。
START SMALL
最初は1業務から。大きく作って大きく失敗しない。
システム要件の整理はまだ不要です。 どこで止まるのか、誰に聞きに行っているのか、何を転記しているのか。 その話があれば、最初の一歩は作れます。