Data Insight

データの力でビジネスを洞察

データ分析を通じてビジネスの本質を深く理解し、明確な洞察を提供することをmission としています

データ活用経営支援

データ分析で経営基盤を強化。データで事業を可視化・成長を支援するサービスです。

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各種コンサルティング

長期パートナーとして経営課題解決・意思決定をサポートします。

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新商品・新サービス開発支援

市場の課題を分析し、お客様の新商品・新サービス開発を伴走いたします。

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データ活用

MMMの重要性とビジネスへの影響　第4回：広告投資効率分析

4月 15 2024 author

データ活用

MMMの重要性とビジネスへの影響　第3回：マーケテイング（メディア）・ミックス・モデリングの仕組み

4月 13 2024 author

データ活用

MMMの重要性とビジネスへの影響　第2回（応答曲線とアドストック）

4月 12 2024 author

データ活用

MMMの重要性とビジネスへの影響　第1回

4月 11 2024 author

データ活用

顧客の潜在的ニーズを解析する：因子分析・共分散構造分析の活用方法

7月 13 2023 author

データ活用

ビジネス成功の鍵:効果的な販売データ予測

7月 11 2023 author

データ活用

Pycaretを用いてアンケート結果から簡単にクラスタ分析をする方法

7月 3 2023 author

データ活用

データ分析はデータ分析設計から！

6月 19 2023 author

データ活用

データ活用で新たな価値を生み出すには：データ活用は組織変革！

6月 16 2023 author

データ活用

初心者でも簡単！Pythonを用いたRFM分析で顧客セグメンテーションの実践ガイド

6月 15 2023 author

データ活用

データ分析で売上の傾向を把握しよう｜中小企業のデータ活用

6月 15 2023 author

データ活用

中小企業にとってCRMの導入とは｜中小企業データ経営

6月 14 2023 author

顧客データ利活用の新局面: 顧客の本質を見抜く力 | 中小企業のデータ経営

6月 13 2023 author

顧客管理

中小企業においても顧客管理・案件管理が重要な理由

6月 12 2023 author

データ活用

Pythonを活用して顧客理解を深めよう

6月 11 2023 author

データ活用

はじめてのRFM分析

6月 5 2023 author

データ活用

ショッピングバスケット分析で売上アップ！そのステップバイステップガイド

6月 3 2023 author

データ活用

RFM分析実践ガイド：効果的なカスタマーエンゲージメントを創出する

6月 2 2023 author

データ活用

RFM分析と他のデータ分析手法との比較

6月 1 2023 author

データ活用

RFM分析のメリットとデメリット：あなたのビジネスに適していますか？

5月 31 2023 author

データ活用

RFM分析の3つの要素：最終購買日、購買頻度、購買金額を理解する

5月 30 2023 author

データ活用

ショッピングバスケット分析とは？- 基本から活用法まで詳しく解説

5月 29 2023 author

データ活用

RFM分析入門：顧客データ活用の鍵

5月 28 2023 author

データ活用

データ活用：小規模事業者と個人事業主のための成功事例

5月 27 2023 author

データ活用

中小企業のデータ分析活用事例：売上拡大とコスト削減の秘訣

5月 24 2023 author

補助金

第8回事業再構築補助金　グリーン成長枠を徹底分析

5月 23 2023 author

補助金

中小企業が補助金を活用する方法

5月 15 2023 author

補助金

新規事業開発における中小企業の強力なパートナー、「補助金（事業再構築補助金）の活用」

5月 14 2023 author

イノベーション

制約に注力するTOC：組織全体の業績向上とイノベーション創出への道

5月 14 2023 author

データの力でビジネスを洞察

データの力でビジネスを洞察

サービス

データ活用経営支援

各種コンサルティング

新商品・新サービス開発支援

コラム

MMMの重要性とビジネスへの影響　第4回：広告投資効率分析

MMMの重要性とビジネスへの影響　第3回：マーケテイング（メディア）・ミックス・モデリングの仕組み

MMMの重要性とビジネスへの影響　第2回（応答曲線とアドストック）

MMMの重要性とビジネスへの影響　第1回

顧客の潜在的ニーズを解析する：因子分析・共分散構造分析の活用方法

ビジネス成功の鍵:効果的な販売データ予測

Pycaretを用いてアンケート結果から簡単にクラスタ分析をする方法

データ分析はデータ分析設計から！

データ活用で新たな価値を生み出すには：データ活用は組織変革！

初心者でも簡単！Pythonを用いたRFM分析で顧客セグメンテーションの実践ガイド

データ分析で売上の傾向を把握しよう｜中小企業のデータ活用

中小企業にとってCRMの導入とは｜中小企業データ経営

顧客データ利活用の新局面: 顧客の本質を見抜く力 | 中小企業のデータ経営

中小企業においても顧客管理・案件管理が重要な理由

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はじめてのRFM分析

ショッピングバスケット分析で売上アップ！そのステップバイステップガイド

RFM分析実践ガイド：効果的なカスタマーエンゲージメントを創出する

RFM分析と他のデータ分析手法との比較

RFM分析のメリットとデメリット：あなたのビジネスに適していますか？

RFM分析の3つの要素：最終購買日、購買頻度、購買金額を理解する

ショッピングバスケット分析とは？- 基本から活用法まで詳しく解説

RFM分析入門：顧客データ活用の鍵

データ活用：小規模事業者と個人事業主のための成功事例

中小企業のデータ分析活用事例：売上拡大とコスト削減の秘訣

第8回事業再構築補助金　グリーン成長枠を徹底分析

中小企業が補助金を活用する方法

新規事業開発における中小企業の強力なパートナー、「補助金（事業再構築補助金）の活用」

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