KNOWLEDGE ENGINEERING
熟練者の「直感」を、
組織の「資産」へ。
ベテラン社員の中に眠る「暗黙知」をACTA手法で形式知化。
AI（RAG）に実装し、誰もが活用できる仕組みを構築します。
KNOWLEDGE ENGINEERING
ベテラン社員の中に眠る「暗黙知」をACTA手法で形式知化。
AI（RAG）に実装し、誰もが活用できる仕組みを構築します。
私たちも同じ現場を見てきました。だからこそ、お気持ちがよくわかります。
ベテラン社員の退職に伴い、重要なノウハウや判断基準が失われようとしている。
「あの人でないと分からない」業務が多く、担当者によってアウトプットの質が異なる。
作ったマニュアルには「手順」しか書いておらず、現場で本当に必要な「コツ」がない。
マニュアルや手順書として目に見えている「形式知」は、業務知識のほんの一部に過ぎません。
熟練者の本当の凄さは、水面下に隠れた「暗黙知」— 文脈的な判断、非言語的な合図、直感、場の空気の読み取り — にあります。
私たちは、この捉えどころのない「暗黙知（Warm Clay）」を、AIが理解可能な「形式知（Technical Blue）」へと変換する専門技術を持っています。
PROPOSAL
大規模な全社展開の前に、特定業務で効果を体感する「PoC（概念実証）」からスタート。
3つのステップを高速で回すことで、最短で価値を確認できます。
本サービスの特徴は、③実証（PoC）のイメージを持ちながら、①ACTAインタビューを進める点にあります。
「どんなアプリにするか」「どんな質問に答えられるべきか」というゴールを先に描くことで、インタビューで引き出すべき情報も明確になります。結果として、②RAGに投入するナレッジの質が格段に向上します。
ACTAインタビュー（表出化）
熟練者の「判断の勘所」を認知科学的手法で言語化
Dify（RAG）実装（連結化）
抽出した知識をAIが検索・活用できる形に構造化
実証・PoC（内面化）
現場で試用し、効果測定と改善点を洗い出し
「何をAIに答えさせたいか」が明確だと、インタビューで聞くべきことも明確に。
小さなPoCで早期に効果を確認し、本格導入の判断材料に。
実証を通じて「本当に使える知識」だけが洗練され、RAGの精度も上がる。
抽出からアプリ化、運用まで一気通貫でサポートします
形式知化すべき業務領域の特定と、対象となるエキスパート（SME）の選定を行います。心理的安全性を確保し、知識提供への動機づけを行います。
タスク分解、ナレッジ監査、シミュレーション・インタビュー等を実施。動画や音声のAI分析も活用し、熟練者の認知プロセスを徹底的に言語化します。
抽出したエピソードを、AIが理解しやすい「STAR形式」や「If-Thenルール」に変換。メタデータを付与し、検索精度の高いナレッジベースを構築します。
構造化データをベクトルDBに格納し、Dify等を用いて対話型AIアプリを開発。現場社員が質問すれば、熟練者の判断ロジックに基づいた回答が得られる環境を作ります。
利用ログを分析し、回答精度を継続的にチューニング。新たな気づきを知識ベースに還流させ、システム自体を進化させ続けます。
まずは小さく試してみませんか？
「うちの業務に使えるの？」「どこから手をつければ？」
そんな疑問に、60分の無料ヒアリングでお答えします。
対象業務の特定から、PoC範囲のご提案まで具体的にお伝えします。
無料ヒアリングでお持ち帰りいただけるもの
※ 押し売りや無理な営業は一切いたしません