生成AI導入したけれど、
思うような成果が出ていませんか？
戦略・アイデアから実務レベルの効果創出へ。その橋渡しを私たちが担います。
実務に根ざした継続支援で、AIエージェント時代の組織基盤を構築します。
戦略・アイデアから実務レベルの効果創出へ
その橋渡しができていない
多くの企業が直面する、生成AI活用の「理想と現実」のギャップを埋めます。
戦略やアイデアはあるが、実務で活用できない
ワークショップで良いアイデアが出ても実装に至らない。経営層の意図が現場に伝わらず、個人の単発利用に留まっている。
実務レベルでの継続的な支援が不足
短期的な研修だけではスキルが定着しない。日々の業務で発生する疑問や課題を解決できず、組織全体の活用能力が向上しない。
具体的な業務成果・ROIが見えない
「なんとなく便利」のレベルを超えられず、導入コストに見合う時間削減や業務改善といった、測定可能な成果に繋がっていない。
セキュアな運用体制の未整備
利用ルールが曖昧で、機密情報の取り扱いに不安がある。組織的なガバナンスが効かず、シャドーITのリスクを抱えている。
実務に根ざした継続支援で、
AIエージェント時代の組織基盤を構築
私たちは戦略立案やアイデア創出ではなく、実務レベルでの継続的な価値創出に特化します。
実務特化の技術実装支援
「戦略」を「業務プロセス改善」に繋げます。PythonやRPA等のツール実装まで伴走し、月平均80時間の業務削減など、測定可能な成果の創出を目指します。
6ヶ月伴走による社員の自走化
長期継続支援でスキルを習慣化。週次定例とチャットで日々の課題を即時解決し、組織が自律的にAI活用を進化させるメカニズムを確立します。
AIエージェント時代への準備
単発利用からプロセス統合、そしてAIエージェント活用へ。技術の進歩に合わせ組織能力を継続的にアップデートする仕組みを構築します。
社員のスキルを定着させる自走化の仕組み
「知る」から「分かち合う」までの学習サイクルを回し、評価制度と連携させることで、組織全体で自律的にAI活用を推進する文化を醸成します。
測定可能な目標設定でROIを可視化
具体的なツール活用と業務自動化により、月間80時間、年間で960時間の業務時間削減を目指します。投資対効果を明確化します。
段階的伴走支援で確実に「AIエージェントReady」状態へ
準備・計画期 (1ヶ月目)
- 全社向け生成AI研修: 業務特性に応じた活用事例やセキュリティ知識をインプットし、AI活用の共通認識を醸成します。
- AI推進担当者の選定・育成: 各部署から推進担当者を選定。AI活用の旗振り役として育成し、組織的な活用の核を形成します。
- 利用環境の整備: 安全な利用ルールやガイドラインを策定し、全社で安心して使えるAI活用の土台を整えます。
実践・定着期 (2-3ヶ月目)
- 業務課題ワークショップ: 推進担当者と現場の社員でワークショップを実施。実務上の課題を抽出し、生成AIでの解決テーマを定めます。
- 実践期間と伴走支援: 2ヶ月間、テーマに沿って業務内での実践に取り組みます。週次定例やチャットで密に連携し、課題解決をサポートします。
- 成果発表会と共有: 実践期間の最後に成果発表会を開催。得られた知見や成功事例を全社に共有し、組織全体のスキルアップに繋げます。
発展・自走期 (4-6ヶ月目)
- 高度活用・技術統合支援: Python, GAS, RPA連携による業務自動化、API活用を推進。
- AIエージェントReady状態への導き: 技術の限界と可能性を共有し、次世代AIへの準備を整える。
- 知見共有システムの構築: 社内ナレッジベースを構築し、部署間連携と自走化を促進。
6ヶ月間の支援プログラム（例）
AI活用の進化ステップ
単なるツール利用から、スクリプトやRPAによる自動化、そしてAIエージェントの活用へと、段階的に組織のAI活用レベルを引き上げます。
プログラム完了時に実現される状態
組織としての成果
- 業務時間削減
- 全社員のAIリテラシー向上
- セキュアなAI活用環境の確立
社員の変化
- AIエージェントReady状態への到達
- 自発的なAI活用の推進
- 部署を超えた知見共有の活性化
未来への準備
- 次世代AIエージェントへの対応
- 効率化ツールの社内展開・外販
- 創造的な仕事への時間創出