AIエージェント・Copilot経営支援サービス
自律型AIエージェントとCopilotが貴社の経営判断をサポートする「副操縦士」となり、
データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を実現。経営の精度を飛躍的に高めます。
意思決定の、こんな課題を解決します
AI Copilotが、データ経営の障壁を取り除きます。
データの散在・未活用
各部門にデータが点在。全社横断で分析できず、宝の持ち腐れになっている。
KKD依存の経営
意思決定が「勘・経験・度胸」に依存。客観的根拠に乏しく、判断に時間がかかる。
変化への対応遅れ
市場や業績の変化に気づくのが遅い。問題が顕在化してから対応する後手経営に。
次世代型AI活用戦略 - AIエージェント
与えられた目標に対し、AIが自律的に判断・作業する。それがAIエージェントです。
AIエージェントとは？ 従来型AI・生成AIとの違い
成功に導く、次世代型AI活用戦略の3つのポイント
1. ユースケースの選定
「何でもできる」ではなく「ニーズの高い特定のユースケース」から始めることが成功の鍵です。
- 実用性と即効性: 具体的な課題解決に集中し、早期に成果を出す。
- データ蓄積: 特定業務への特化で、AIの学習データが効率的に溜まる。
- コスト最適化: 用途を絞り、導入・運用のハードルを下げる。
2. RAGの推進
AIが自社を深く理解し、的確な回答を生成するための核心技術です。
- 自社知識の補完: 企業独自のルールや業務プロセスをAIに学習させる。
- 正確な意思決定: 社内データを基にした、信頼性の高い情報を提供する。
- 準備が重要: データ整理やフォーマット統一がRAGの成否を分ける。
3. AIと人間との協働
AIの能力を最大化し、人間の創造性を引き出す新しい業務プロセスを設計します。
- 役割分担の最適化: AIはデータ分析や定型業務を、人間は最終判断や創造的業務を担当。
- ヒューマンインザループ: AIの提案を人間がレビュー・承認するプロセスで、品質と安全性を確保。
- 体験のデザイン: AIの分析結果を直感的に理解し、人間が次のアクションを起こしやすいUI/UXを重視。
AIエージェント導入支援・Copilot経営支援の主な機能
戦略立案から実行、モニタリングまで。AIエージェントが経営のPDCAを加速させます。
AIエージェント導入支援
生成AIを導入したものの成果に繋がらない企業様へ。実務に根ざした6ヶ月間の伴走支援で、AIを業務に定着させ、AIエージェント時代に向けた組織基盤を構築します。
導入支援プログラムの詳細へ →AI-SWOT分析
AIファシリテーターとの対話を通じて、企業の「強み・弱み・機会・脅威」を客観的かつ深く掘り下げます。組織の暗黙知を形式知に変え、データに基づいた精度の高い事業戦略の策定を支援します。
AI-SWOT分析の詳細へ →AI補助金申請支援
IT導入補助金など、各種補助金制度の活用をサポートします。AI-SWOT分析の結果も活用し、事業計画の策定から申請書類の作成まで、採択率を高めるための支援をワンストップで提供します。
AI補助金申請支援の詳細へ →AI匠
社内のドキュメントやデータをAIに学習させ、貴社独自のナレッジベースを構築(RAG)。AIが社内規定や過去の事例を正確に参照し、業務に関する質問に即座に回答。情報の属人化を防ぎ、組織全体の知識レベルを向上させます。
詳細を見る →