RFM分析

RFM分析は、リレーションシップマーケティングにおいて顧客のセグメンテーションを行うための有用な手法です。この記事では、Pythonを使用してRFM分析を実施する方法について解説します。具体的には、顧客の購買履歴データを元にRecency（最終購入日からの経過日数）、Frequency（購入頻度）、...

RFM分析というマーケティング手法について、はじめてのかたでも理解できるように解説します。ビジネスやマーケティングに興味がある方、将来経済やビジネスの分野で活躍したい方に特におすすめの内容です。 無料相談のお申込み はじめての方に限り、初回に限らず何度でも無料でご相談いただけるようにいたしました。 ...

今回は、RFM分析の具体的なステップをお伝えします。RFM分析については、このほかにも記事を書いておりますので、あわせてご覧ください。 無料相談のお申込み はじめての方に限り、初回に限らず何度でも無料でご相談いただけるようにいたしました。 何を目的にどのような方法で検討を進めるか等をご納得いただいた...

データ活用における様々な手法 データ活用には様々な手法が存在し、それぞれの手法はビジネスの目的や利用可能なデータの種類、範囲によって適用されます。その中でRFM分析は、顧客の購買行動に特化した手法となります。しかし、他にも多くのデータ分析手法が存在します。中小企業にとって、どの手法を選ぶべきかは重要...

RFM分析のメリットとデメリット ビジネスにおいてデータ活用の重要性は日々増しています。顧客データの活用方法の一つとして、RFM分析がありますが、実際にそれが自社のビジネスに適しているのかどうかは、RFM分析のメリットとデメリットを理解することで判断できます。中小企業にとって、どのような分析ツールを...

顧客データの的確な活用手法とは データ分析がマーケティング戦略において重要な役割を果たしている現代、特に中小企業が競争力を保つためには、顧客データの的確な活用が求められます。その一つの手法として注目されているのが、RFM分析です。RFM分析は「Recency（最終購買日）」「Frequency（購買...

データは現代ビジネスの重要な資産であり、その活用方法次第で企業の競争力を大きく左右します。特に中小企業にとって、顧客データを的確に解析し、マーケティング戦略に反映させることが、成功の鍵となります。その手段の一つとして、「RFM分析」があります。この記事では、RFM分析の基礎とその活用方法について解説...